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OpenClaw Access Doubao モデル&Telegramボット設定手順

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1. 環境と前提

  • OpenClawの仕組み:Docker(ゲートウェイコンテナ)
  • 大型モデルプラットフォーム:火山アーク(Ark / Doubao)
  • アクセス方法:OpenAIチャットコンピューズ対応インターフェース
  • 通信チャネル:Telegram Bot(プライベートチャット)

2. 問題の背景と根本原因の概要

1️初期問題現象

  • Telegram Botはメッセージを受け取ることができますが、エラーを返します:404 The model or endpoint ... does not exist or you do not have access to it
  • このコールはモデルIDをdoubao-lite-4k-240328すると直接失敗します

2️^ 根本原因(2つの重要なポイント)

(1) 推論入口を呼び出せるビーンバッグ モデルID ≠

  • /modelsdoubao-lite-4k-240328はEqual Model IDを返しました
  • 実際の推論ではエンドポイントID(ep-xxxx)を使用しなければなりません。
  • エンドポイント→作成されていない/使用されていないと、常に404です

(2) OpenClaw APIタイプが誤って設定されている

  • 初期の利用例:"api": "openai-completions"
  • しかしビーンバッグはチャットモデルであり、これは消さなければなりません:POST /chat/completions

3. 正しい検証経路(キー)

1️そして エンドポイントIDによるダイレクトカール認証(成功)

curl -sS https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <ARK_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"ep-20251031171004-t2qcf",
    "messages":[{"role":"user","content":"ping"}]
  }'

エンドポイント+地域+キー⇒ 返される通常のコンテンツは正しいです。

4. OpenClawの設定変更(コア)

ファイルパス(ホスト:

~/.openclaw/openclaw.json

変更 すべき場所は合計3か所あり、それらは一貫していなければなりません

(1) models.providers.doubao.models[].id

モデルIDからエンドポイントID→

"models": [
  {
    "id": "ep-20251031171004-t2qcf",
    "name": "Doubao",
    "reasoning": false,
    "input": ["text"],
    "contextWindow": 128000,
    "maxTokens": 8192
  }
]

そして確認してください:

"api": "openai-completions"

(2) agents.defaults.model.primary(agents.defaults.model.primary)

"primary": "doubao/ep-20251031171004-t2qcf"

(3) agents.defaults.models の鍵

"models": {
  "doubao/ep-20251031171004-t2qcf": {
    "alias": "Doubao"
  }
}

✅ 修正フルロジック

  • OpenClaw内部統一参照:doubao/ep-20251031171004-t2qcf
  • 実際のリクエスト経路:/chat/completions
  • Arkバックエンド:エンドポイント→基盤モデル(例:doubao-seed-1-6-lite-251015)

5. Telegramボットの設定手順(有効性確認済み)

"channels": {
  "telegram": {
    "enabled": true,
    "botToken": "<YOUR_BOT_TOKEN>",
    "dmPolicy": "pairing",
    "allowFrom": [8434826952],
    "groupPolicy": "disabled",
    "streamMode": "partial"
  }
}

主なフィールド記述

  • enabled: true: は明示的にオンにしなければなりません
  • dmPolicy: pairing:プライベートチャットはペアリング(安全)が必要です
  • allowFrom: 許可されたユーザーID(ホワイトリスト)
  • groupPolicy: disabled: 誤ってトリガーされるのを防ぐためにグループを無効化してください
  • streamMode: partial: ストリーミング出力(推奨)

6. 容器と効果的な方法

1️^ JSONを検証する

jq . ~/.openclaw/openclaw.json

2️そしてゲートウェイを再起動する

docker restart openclaw-openclaw-gateway-1

3️^ Telegramプライベートチャットボットテスト

  • 普通に返信できます⇒リンク全体が発効します

7. 重要な経験の要約(ピット回避)

  1. ビーンバッグはエンドポイント(ep-xxxx)を使用し、モデルIDを直接使うことはできません
  2. OpenClawは必ず使用しなければなりませんopenai-chat-completions
  3. /models≠推測できます
  4. 地域は一貫性がある必要があります(エンドポイントは北京、ark.cn-beijingをご利用ください)
  5. agents.defaults.model.primarymodels.providers と は一貫性を保つ必要があり、そうでなければ暗黙の404

8. 現状

  • ✅ 大規模モデルの推論は正常です
  • ✅ Telegram Botの会話は問題なく動作しています
  • ✅ OpenClaw構成は安定していて再利用可能です
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